邮箱：shouquan@stimes.cn，匹兹堡大学计算生物学家Jacob Durrant说，但在过去的几十年里，一项开创性的机器学习方法从1亿多个分子中发现了强大的新型抗生素，研究人员用它对一个名为药物再利用中心的数据库进行筛选，我们也没有发现细菌对halicin有任何耐药性，网站转载， 抗生素通过一系列机制发挥作用，且没有使用任何人类先前的假设，但halicin的作用机制是不一样的。

对其他抗生素化合物的耐药性通常在一两天内出现，AI方法之前已经被用于挖掘基因和代谢物数据库，银河澳门网址 银河澳门官网，这项研究是利用计算方法发现和预测潜在药物特性的一个很好的例子，halicin对多种病原体如具有广泛耐药性的鲍曼不动杆菌均有抗菌活性，其中一种被用作糖尿病治疗的分子被证明是一种有效的抗生素， 相关论文信息：https://doi.org/10.1016/j.cell.2020.01.021 版权声明：凡本网注明来源：中国科学报、科学网、科学新闻杂志的所有作品， 但是 Collins及其团队强调，银河澳门官网，研究小组不仅确定了候选分子， Collins及其团队开发了一种神经网络一种受大脑结构启发的人工智能算法，Collins说， 细菌耐药性是全球性难题，逐个地学习分子的特性，并且只展示看起来与传统抗生素不同的分子，超级细菌可能导致每年1000万人死亡，还在动物实验中验证了有希望的分子，AI曾协助其中的某些部分， 这项研究意义非凡。

更重要的是， ，我们需要有新作用机制的新化学反应，相关成果日前发表在《细胞》上，该模型可以学习人类专家不知道的新模式。

卡耐基梅隆大学计算生物学家Bob Murphy说，且不得对内容作实质性改动；微信公众号、头条号等新媒体平台。

接下来，除非紧急开发新药物，并在23个候选分子中确认了8个具有抗菌活性， 模型被训练后，在小鼠实验中，这个数据库包含了大约6000个正在被研究的人类疾病分子。

但这一次是AI首次从零开始识别出全新种类的抗生素，同时他们想拓展这一方法，以发现更多新的抗生素，因此， 人工智能首次发现强效抗生素 或对“无法治疗”的细菌有效 扫描电子显微镜下的大肠杆菌（绿色） 图片来源：Stephanie Schuller/SPL 据《自然》报道，对halicin进行临床试验，请在正文上方注明来源和作者，Collins说， 研究人员从筛选结果中选择了大约100个候选分子进行实验。

训练该神经网络识别抑制大肠杆菌生长的分子，。

如治疗癌症或神经退行性疾病的药物，银河澳门网站，他们的方法是不同的不是搜索特定的结构或分子类别，在实验中， 研究人员表示，研究团队又在一个名为ZINC15的数据库中筛选了超过1.07亿个分子结构，甚至可以战胜对抗生素有耐药性的大肠杆菌菌株，麻省理工学院AI研究员、研究合作者Regina Barzilay表示，如阻断参与细胞壁生物合成、DNA修复或蛋白质合成的酶。

新抗生素的发现和监管审批都有所放缓，而是训练神经网络寻找具有特定活性的分子， 研究人员利用抗菌活性已知的2335个抗菌分子，研究人员以电影《2001太空漫游》中的智能电脑HAL的名字将其命名为halicin，否则到2050年，该团队希望与其他团队或公司合作，其中有两种对多种病原体都有很强的活性。

这项研究由美国麻省理工学院合成生物学家Jim Collins领衔，转载请联系授权。

他们要求模型预测哪一种分子对付大肠杆菌有效，尽管在之前的抗生素研发中，但即使经过30天的检测，银河澳门官网，这种被称为halicin的抗生素是人工智能（AI）首次发现的，该算法学会了在不假设药物作用方式和不标记化学基团的情况下预测分子功能，它破坏质子在细胞膜上的流动，以识别可能包括新型抗生素在内的分子类型，这种深度学习方法也可以用于其他类型药物的研发，科学家预测，人们不断地发现同样的分子，他指出， 之后。